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基本信息
咨询电话:010-62885261 13051501222
【开课时间】2019年10月24日-2019年10月28日
【培训师资】杨老师、杨老师等
【课程费用】¥9,800
【培训地区】广东 - 深圳
【人 气 度】178次
【课件下载】点击下载课程纲要Word版
课程内容
关于举办自然语言处理(NLP)培训班的通知
时间:2019年4月24-28日北京 2019年10月24-28日深圳
一、 培训收益
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1.掌握NLP基础;
2.关键词提取与文本分类方法
3.文本向量化与句法分析方法
4.NLP与深度学习技术的相应算法;
5.理解并掌握Tensorflow框架。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对自然语言处理(NLP)进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景,给NLP相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
日程 | 培训模块 | 培训内容 |
第一天 上午 | NLP入门与基础介绍(一) | 1. NLP的基本概念 2. NLP的发展历程 3. NLP主要研究方向 1) 句法语义分析 2) 信息抽取 3) 文本挖掘 4) 机器翻译 5) 信息检索 6) 问答系统 7) 对话系统 |
第一天 下午 | NLP入门与基础介绍(二) | 4. NLP的基础 1) 分词 ² 正向最大匹配算法 ² 逆向最大匹配算法 ² 双向最大匹配算法 ² 基于N-gram语言模型的分词 ² 基于HMM的分词方法 ² 基于CRF的分词法法 2) 文本基本处理 ² 文本提取 ² 正在表达式 ² 本文统计 3) 词性标注 ² 基于最大熵的词性标注 ² 基于统计最大概率输出词性 ² 基于HMM词性标注 ² 基于CRF的词性标注 4) 命名实体识别 ² 基于CRF的命名实体识别 5. 案例 1) 在线中文分词系统实战 2) 命名实体识别接口开发 3) 基于词性标注的关键词提取 |
第二天 上午 | 关键词提取与文本分类(一) | 1. 关键词提取概述 2. 关键词提取算法 1) TF-IDF 2) LSA/LSI算法 3) PLSA算法 4) LDA算法 |
第二天 下午 | 关键词提取与文本分类(二) | 3. 文本分类算法 1) 朴素贝叶斯 2) 线性分类器 3) 支持向量机 4) Bagging模型 5) Boosting模型 6) 浅层神经网络 4. 案例 1) 新闻主题提取 2) 新闻分类实战 |
第三天 上午 | 文本向量化与句法分析(一) | 1. 文本向量化概述 2. 文本向量化常用算法 1) 词袋算法 2) HashTF算法 3) Word2Vec算法 4) Glove算法 |
第三天 下午 | 文本向量化与句法分析(二) | 3. 句法分析概述 4. 句法分析常用算法 1) PCFG算法 2) 条件随机场算法 5. 案例 1) 文本情感分析的开发示例 2) 基于依存句法分词的问句相似度计算 |
第四天 上午 | NLP与深度学习(一) | 1. 深度学习概述 1) 神经网络 2) 损失函数 3) 梯度下降 2. 深度学习常用算法 1) CNN 2) RNN 3) GRU 4) LSTM |
第四天 下午 | NLP与深度学习(二) | 3. Tensorflow框架学习 1) Tensorflow简介 2) Tensorflow安装 3) Tensorflow基础使用 ² 图(graphs) ² 会话(session) ² 张量(tensor) ² 变量(Variable) 4) Tensorflow线性回归以及分类的简单使用 5) Tensorflow中各种优化器的介绍 4. 案例 1) 基于CNN的文本分类 2) 基于RNN的歌词生成 3) 基于LSTM的机器翻译 4) 基于Seq2Seq的问答系统 |
第五天 | 业内经验交流 |
四、 授课专家
杨老师 国内重点大学计算机与信息技术学院副教授,北京理工大学计算机学院博士,主要研究方向:自然语文处理、NLP中文信息处理、计算机视觉、机器学习等,在研究领域发表SCI、核心期刊论文30余篇。是XX科技公司的创始人,主要研究方向:自然语文处理、NLP中文信息处理、计算机视觉、具有丰富的教学和实践经验,授课过程中理论与实践相结合,气氛活跃,深受广大学员喜爱。
杨老师 计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
邹老师 中国科学院副研究员,硕博期间主持研发大型行业建模软件,代码量100万行(从底层开发是考虑后期维护和产权)。负责软件所有内容:市场分析、算法选择与定制、代码实现;已在全国20多家科研或生产单位使用。成立中国科学院邹博人工智能研究中心(杭州站),在翔创、天识、睿客邦等公司担任技术顾问,研究方向机器学习、数据挖掘、计算几何,应用于大型气象设备的图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学医药路径寻优、传统农资产品价格预测和决策等领域。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。
五、 培训费用
培训费9800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程颁发《自然语言处理(NLP)高级工程师》证书; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
联系方式:中企联企业培训网 咨询电话:010-62885261 传真:010-62885218 联 系 人:潘洪利 13051501222 电子邮箱:phL568@163.com 网 址:www.zqLpx.com |
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