工业机器人安全防护和安全使用

课程时间： 2020年4月24-25苏州（周五~周六）  2020年8月28-29上海（周五~周六）

课程费用：4500元（含培训费、教材费、2天中餐、发票费、茶点费等）

培训对象：生产经理、设备维修经理、技术采购工程师、设备工程师、维修工程师、厂务工程师、EHS工程师、工业工程师、现场工程师、工业机器人现场作业人员及相关管理人员等。

授课形式：知识讲授、视频分析、案例展示、角色扮演、培训游戏等

注：本课程可针对企业需求，提供内训服务，欢迎咨询！

【课程目标】                                                                                    

让学员熟悉工业机器人安全事故的分类和防护等级系数

让学员了解工业机器人伤害风险因素分析及控制实施

让学员了解和掌握辨识工业机器人伤害事故诱导性因素的技能

让学员了解工业机器人工作中自我预防和减少危险因素的意识

让员工了解并运用工业机器人安全观察和纠正应用的技巧及预防措施

【课程大纲】                                                                                    

第一部分：工业机器人安全基础知识

工业机器人安全方面痛点/需求

工业机器人的分类和工业规划

工业机器人国内外标准和国际新标准

工厂内常见的工业机器人伤害分类

常见工业机器人风险和事故隐患

工业机器人对人体伤害和基本要求

第二部分：工业机器人作业风险与设计防控、防护技术

工业机器人危险识别和应对措施

工业机器人专用防护围栏                                                                          

工业机器人风险和事故隐患的分析

工业机器人伤害隐患风险预防控制技术

工业机器人设计防护法

工业机器人软件防护法和工业机器人装置防护法

工业机器人软件防护法

工业机器人安全距离防护法

第三部分：工业机器人常见非正常作业与设计及应对技术

企业典型工业机器人事故案例分享

工业机器人运行时风险因素防范

工业机器人带负荷作业的防控技术

工业机器人异常作业防控技术

有效运用LOTO设计防控技术与防范风险

第四部分：工业机器人安全控制系统相关安全部件

国际间常见的产品符合安规鉴定的法规要求

工业机器人安全常见安全设计防控技术

工业机器人本质安全设计防控技术

工业机器人机械指令安全设计技术

第五部分：工业机器人机械指令风险设计预评估与设计对策

工业机器人机械指令设计标准和要求

工业机器人安全应用

欧美工业工业机器人技术和要求

欧美工业工业机器人防护设计技术

工业机器人验收标准介绍

工业工业机器人安全验证专用工具检查表

【讲师介绍】                                                                                        

邓老师 EHS资深讲师，曾先后在世界500强的化工、车企工作

美国Instar积极心理学教练

美国UAW Ergo Cup认证员

注册消防工程师、注册咨询工程师、注册建造师

注册物业管理师、注册电气工程师

国家二级安全评价师、国家二级心理咨询师

国家二级维修电工技师、国家机械工程师

高级能源管理师、高级企业经营管理师

【研究方向】工业安全与职业卫生、安全科学技术、安全设计分析与实践、安全统计与数据挖掘等。

【主讲课程】《机械工业安全设计和管理》、《工业机械安全设计及验证技术》、《设备电气安全设计及验证技术》、《交通安全防范技术》、《企业消防安全管理》、《流行安全学与数理统计》、《工业安全工程专业》、《建筑消防安全工程专业》等课程。

【实战背景】邓老师毕业于南京信息工程大学，发表论文10余篇。发明专利3项，实用新型专利12项。特大型企业13年基层安全生产工作、安全现场管理实践经验，具有扎实的理论功底，丰富的现场实践经验。旁征博引，知识体系完善，注重全程参与体验，属实战派专家。

专注的培训领域为通用技术类与管理技能类，对工业设备设施、机械、电气、建筑消防设计等技术课程有深入研究和独特见解。为投入更多精力与时间与热情在核心课上。

曾承担外企内部的企业各种安全专题（事故隐患排查，应急系统建立，危险源辨识,职业安全健康管理体系，安全生产长效机制，安全生产标准化，交通安全、防御性安全驾驶）等安全咨询、培训工作。多次担任机械安全防护及管理、电气安全防护及管理、承包商及访客安全管理、登高坠落安全防护管理等咨询、授课教师,并进行实践串讲。所授课程得到培训单位和学员的高度评价和一致认可。