产销协同与生产计划

产销协同与生产计划

 

【课程时间】7月29-30日

【培训地点】杭州

【培训费用】RMB3800 元/人 （含培训费、教材费、税费、茶点）

 

课程背景：

2020年的春天，注定不同寻常。一场疫情，打乱了全球不少企业和供应链的节奏，而这场疫情，无形中推动了中国制造数字化变革的进程。

信息化是数字化的基础，它是把业务相关的物理信息转成0和1的数字信息的过程，信息化系统更像是记录型系统；数字化，更像是实时的感知响应系统，它不仅记录数据，更会指导、优化我们的业务，给我们业务创造新的价值；数字化转型，则是上升到组织层面，整个价值链的全面数字化。

 

通过数据采集，我们可以感知和识别数据，借助IT数据平台对数据的分析，系统实时提供智能决策建议，最终通过实际行动，生产价值。在此期间，数据平台将一直提供监督功能，辅导和纠正一系列的行动安排。

 

 为什么要做数字化供应链？

1. 今天的数字化已经是从前端（消费者端）的数字化，延展到了后端（制造端---供应链端）数字化的加速。

数字化供应链，给企业带来的价值有三：

一、 提升商品力，实现高效的人货匹配。

二、 提升运营效率。

三、 实现需求驱动，降低整体成本。

2. 数字化对客户需求的影响：互联网是数字化带给社会的基础性影响因素，需求的个性化、不确定性的趋势在加剧，导致多品种小批量、突发性、快交付订单越来越多。

3. 数字化对企业竞争的影响：既要满足个性化、不确定性的需求，又要保证企业的合理利润，企业需要借助数字化工具，确保降本的同时，还需兼顾到保障供货。

 

课程收益：

1. 系统了解供应链管理（物流、信息流、资金流：三流合一）底层逻辑。

2. 了解供应链运营，相关的数据背后的概念。

3. 如何实现数字化供应链。

针对学员：

与采购、供应链业务相关的专业人员、主管。

 

课程时长：

2天，6小时/天

 

培训形式：

基于实际业务层面，通过引导、行动学习、模型讲演，最终促成落地行动计划。

 

课程大纲：

供应链篇

一、VUCA年代我们面临的挑战：需求多变、预测不准

1、VUCA年代趋势与挑战

2、近几年的行业业态（需求多变、缺货、库存积压）

3、行业巨头是如何应对这类挑战的（ZARA、宜家）

4、传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流

5、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石

 

二、供应链模型、理念概述

1、供应链管理与运营理论及行业应用情况介绍

价值链理论的提出与供应链的类型、特征、形式

供应链SCOR模型介绍

供应链的主要内容、目标、要求及挑战

供应链管理的四大支点及其原理

供应链管理流程再造BPR（ETO、ATO、MTS、MTO等优劣势分析与借鉴）

2．VUCA年代趋势与挑战

企业生产管理混乱的根源与生产型工厂计划相关的常见问题

应对牛鞭效应、体验啤酒游戏

 

三、供应链数字化概述

1.供应链数字化：大数据分析的前提

a)数字化供应链的发展现状介绍

b)供应链发展阶段与数字化成熟度

c)不同行业数字化的区别

2. 数据分析方法论： 

数据：数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析

趋势：目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制

问题：思维模式、分析方法、理论工具、常见误区

方案：计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防

决策：确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准

3. 数据分析的五大步骤及其要点：收集-清洗-规整-使用-更新

 

四、供应链数字化之产销协调

1、你的企业需求预测准确率有多高？

2、需求预测不准的核心原因

3、需求预测的方法

案例讨论：如果客户不给预测，如何安排生产？

Ø 准确的预测有益于计划的稳定性

Ø 预测的具体方法

Ø 案例分析：三个步骤帮助你完成一份准确的预测

4、季度月度、预测计划编制

5、计划的五层金字塔（★★★★★）

l 供应链计划金字塔（战略-运营-产销-生产-物料）

6、需求计划-专题讨论：如何开展有效的S&OP会议？

 

五、供应链数字化之需求管理

1、理解销售预测，需求计划与销售计划的关系

2、了解需求预测管理中的三种角色：责任者，支持者和使用者

3、如何成为一个称职的需求管理者与S&OP流程主导者

4、了解如何获取管理层，销售，市场和供应链的支持

5、需求计划与S&OP流程主导者的工作日历

6、何为完整职能体系支持下的最佳需求计划与S&OP流程

7、基于促销提前期制定最高效的需求计划周期

8、深入解析S&OP计划步骤，设计S&OP会议模板和准备工作

9、供应链如何参与需求预测可行性的评估

 

六、供应链数字化之生产计划

1、生产进度控制实务

2、计划变更的原因有哪些?

3、减少交期延误的方法

4、生产进度落后时应采取什么措施?

5、计划产量实现的关键要素

案例分析: 生产计划与进度控制会

 

七、沟通篇：提升人际敏感度

1、理论讲解篇

» DISC 理论讲解

» DISC行为风格类型识别

» 案例引导：各个部门的行为风格归纳

2、实战篇

» 情景演练：沟通公式

» 不同性格特点在工作中的表现与高效沟通建议

» 情景演练：向不同风格领导汇报工作

» 案例引导：每种特质的应对之道

 

 

 

讲师简介

 

姓名：高上

 

【专业资历】

n 南开大学经济学硕士

n CPIM

n 4D®领导力认证导师

n CTT企业效能教练认证讲师

n DISC测评顾问指导师

n 任职于西门子（城市楼宇快消事业部）、舍弗勒（汽车事业部）

n 15年跨国外企管理经验（海归，可全英文授课）

 

【职业经历】

n 曾先后任职于西门子（城市楼宇快消事业部）、舍弗勒（汽车事业部）等知名外企的供应链经理，15年以上制造业供应链管理实践经验，拥有数年跨国公司管理经验。

n 擅长新厂筹建&产线搬迁转移、ERP系统上线、供应链团队搭建等相关项目，曾带领团队，获得集团全球最佳实践奖项（Integrate Planning—整合计划&敏捷供应链），数年间，学习并考取了9门通识类认证课程的授权讲师资格。 

n 作为数家高校的校外导师，高上老师常年给大学生朋友进行生涯规划公益讲座，以及职业素养提升方面的指导。

n 在管理咨询过程中，除了运用丰富的专业知识和经验，助力客户提供落地的方案和工具，帮助企业提升整体供应链效能，还成功的为客户企业文化的改善和落地，公司工作氛围的促动，做了不少贡献。

n 高上老师有着数年留学、跨国企业工作经历，掌握多文化下的企业管理精髓，气场强，思路清晰，善于互动。在引导学员进入导师创造出的场景过程中，使得学员可以深刻认知并领会培训内容，善用亲身实践真实的案例和客户面临的实际情况，现场分析实际问题。

 

【主要课程】

通用管理类：

《DISC系列---沟通、团队、执行力》《问题分析与解决》《跨部门沟通》《打造高绩效团队》

供应链管理类：

《极速供应链》《供应、生产、销售、物流一体化》

《快交付高周转：产销协同与库存管控》

《供应链管理理论&实操基础课》

《高级仓储与库存管理》

《生产计划管理之少量多批与准时交付》

《供应链风险管理工作坊》《供应链数字化》《全面成本管控》等

 

【服务过的部分企业】

 

 

快消零售类：百联集团、小罐茶、大疆、Babycare、DR珠宝、盼盼食品、绝味鸭脖、戴瑞珠宝、安琪酵母、西贝莜面村、上海和黄白猫、安徽燕之坊食品、特步(中国)、万郡绿建、深圳海王集团、润信礼品包装、赢家服饰、国联海洋食品、优调家居、DJO、康尚医疗、卓正集团等

汽车行业：博世、北京汽车、东风本田、一汽解放、伟巴斯特天窗、科达斯特恩（常州）、株洲车城机车配件、本田金属等

工业类：中车集团、上海电气集团、鹏力科技、立讯精密、奥克斯集团、浙江中广、昌辉集团、江苏中交新能源、晟通科技集团、爱慕股份、科大智能电气、艾默生过程控制流量技术、广州日立电梯、浙江省银轮机械等

高新科技类：卡尔蔡司光学、深兰科技（上海）、极飞科技有限公司、江苏林洋能源股份有限公司、南京协澳智能控制系统有限公司、意拉德电子、深圳国显科技等

其他：中国电信、中南置业、华润置业、深圳纬迪实业有限公司、华腾电子科技苏州有限公司、昆山科森科技股份有限公司、卓力电器集团有限公司、杭州旗捷科技有限公司、上海锦湖日丽塑料有限公司、、江苏安科瑞电器制造有限公司、、东莞市智科智能科技有限公司、道福陶瓷、精诚达电路、英维克、燃石医学、极飞科技、维谛技术、艾默生、智微智能、立德达、广州银轮热交换、科顺脚轮、恒铭达股份、长飞光纤光缆股份、济南至美纺织品、华星光电、、广州市德致商成信息科技、苏州美山子制衣、北京华美丽服饰、宁波味华机械、尼得科压缩机、梁玉玺、法速电子等。

【学员感言】

1) 课程效果很好，课上分享的方法论和工具，非常值得借鉴，特别是根据产品族分到下层物料supply分析的那个工具，可以立即用在我们的日常工作当中。

——艾默生（南京） 供应链经理

2) 感恩高老师，非常敬业，具有丰富的实战经验，让我们在前行的路上信心满满。

——深圳纬迪 刘总

3) 非常喜欢高老师逻辑严谨、幽默风趣的讲课风格，起初以为，供应链计划方面的课程会非常的枯燥乏味，但是整堂课下来，段子和笑料特别多，老师通过生动的日常案例，让我们很轻松的明白，整个供应链背后的逻辑，受益颇多。

——极飞科技 资材部总监

4) 以前以为我之前的公司，在供应链管理这块做的已经非常细了，今天看到高老师的这些图表，觉得没有最细致，只有更细致。通过课堂上当场的演练，让我可以很轻松的领会到，工具背后的逻辑。

——林洋能源 采购总监

5) 高老师提到的：数据->趋势->问题->方案，不仅可以运用在日常的供应链管理当中，这个对于我日常和销售之间的沟通，也有很大的帮助，数据不是为了吵架，而是为了帮助彼此，更好的了解问题。

——安徽燕之坊 计划经理

 

 

 

 

 

 

 

 

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