供应链管理之需求计划与预测技术应用

课程安排

2023年03月30-31日 上海      2023年11月21-22日 上海

课程费用

￥6,000/人（含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费）

课程对象

建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与，相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员

授课形式

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程背景

当今社会发展迅速，技术日益更新换代，而且技术步伐也日益加快，应用到各行各业中，社会的快速变革发展使供应链面临越来越多的困难，越来越大的挑战，最明显的例子是订单周期日益缩短，需求越来越难以预测，不可预测的因素增多，产品生命周期越来越短，而产品的长尾效应更加明显等等。面对这样的挑战，企业必须要有更好的应对对策，需要让相关的需求计划人员很好的掌握预测技术这项专业技能，提高预测准确率，以指导后端的供应链运营，如主生产计划、生产和采购的准确性，在精准预测的基础上大大提高供应链的运营效率。在加强需求管理的基础上实行科学的库存补货策略，加强库存控制，降低库存的同时，有效管控风险，从而提高供应链的整体运营管理水平，使企业在竞争中处于不败之地。

课程内容

本培训主要从分析需求管理与流程入手，介绍预测技术，分析预测变化，识别和评估预测变化的风险，及预测准确率分析、评估方法和标准, 及库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习，以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。

课程大纲

一、供应链管理基础 - 需求管理

■ 供应链管理的基本概念与供应链管理战略

■ 新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点

■ 需求管理的要素与模式

■ 需求计划职能的重要性

二、预测的基础与形态

■ 预测的分类

■ 定性预测介绍：德尔菲法、主观概率法  

■ 预测基础

■ 预测的几种基础形态及如何判定 

■ 定量预测介绍

三、预测技术与模型介绍

■ 定量预测模型：移动平均, 指数平滑  

■ 课程练习：利用EXCEL分析工具进行预测：移动平均、指数平滑  

■ 线性回归分析

■ 课程练习：利用EXCEL分析工具进行预测：线性回归分析  

■ 案例分析

四、预测技术与模型介绍（续）

■ 预测的季节性指数评估及计算方法

■ 其他高级与复杂模型介绍

■ 课程练习：利用EXCEL分析工具进行预测：季节性分析  

■ 案例分析

■ 预测模型的总结与要点

■ 不同预测的实际应用场景

五、预测准确率评估

■ 预测准确率评估标准公式介绍

■ 预测准确率分析

■ 追踪客户预测的准确率，以做出持续改进

■ 课程练习：利用EXCEL进行预测准确率分析

六、预测制定流程

■ 如何做数据清洗

■ 基准预测与统计预测技术的结合

■ 新品预测与计划

■ 促销预测与计划

■ 电商渠道预测与计划

■ 下市管理

■ 经销商预测与库存管理

七、需求计划与产销协同流程

■ DP角色在产销协同预测会议的职责

八、库存与库存补货策略 (根据时间选定)

■ 安全库存策略

■ 安全库存模型与补货模型

九、课程总结

讲师介绍

肖老师

专家顾问 高级讲师

供应链体系培训讲师，专注于计划体系的知识传授与经验分享

（包括需求计划，预测，主生产计划及生产计划与排程，物料需求计划与库存策略）

从业背景

萨澳-丹佛斯：供应链经理

威尔斯新材料：高级供应链经理

法可赛（中国）：供应链总监 

专长

20多年供应链管理实践与咨询辅导经验。对端到端供应链体系架构建设、流程制定和KPI考核设计有丰富的管理实践和咨询经验，精通从需求计划、 产销协同、主生产计划到采购策略与物料需求计划的全计划体系运用， 擅长库存管理，数据分析，量化模型，EPR与计划工具结合运用，专长企业的MRP痛点问题诊断并提供优化解决方案。

多年丰富的从业实践和咨询及项目管理经验，ERP系统的支持实施与应用。对方案设计、系统选型、实施与整合、人员培训、后续支持维护均有丰富的经验。擅长针对企业的供应链复杂问题和难点，进行深度分析诊断，提供有针对性的解决方案。帮助企业重新设计架构以需求驱动的端到端的供应链流程体系，提供供应链专业解决和改进的方案，在供应链结合ERP系统的运用方面有独到的经验