温馨提示：课件下载建议您使用QQ、360、百度或IE浏览器，如果下载错误建议切换浏览器模式，下载问题也可以加管理员QQ：2313655587或微信号：13051501222 直接发送给您。

工业智改数改实战化训练营

时间：4月26-27日    7月19-20日

 

地点：广州

 

培训费用：5180元

 

授课对象：

规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干

 

课程背景：

数字化转型概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。

想要梳理清楚纷繁复杂的数字化转型技术并找到关键点？

想要了解您所在行业的数智化转型案例以及背后的经验教训？

企业有意尝试数智化转型，但立项时却无从下手，难以形成具体方案？

新一代AI生产力工具如何大幅提升企业效率？

新一代AI技术背后的核心趋势有什么，这将如何重塑产业？

我们该做些什么来把挑战转变为机遇？

所有答案将在课上揭晓！

 

培训目标：

Ø 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来

Ø 了解您所在行业的数智化转型案例，以及背后的经验与教训

Ø 手把手带你用“6步落地法”，找到最合适企业转型突破口并形成方案

Ø 知晓新一代AI工具提升企业效率的10种用法

Ø 掌握人工智能的2大底层原理和5大底层套路

Ø 了解新一代AI技术的三大核心趋势及背后的价值

 

 

课程大纲：

《D-1企业数字化转型如何落地》  

一、数智化的顶层思维

1、数智化转型是什么

Ø 企业中的流程与人类的神经

Ø 企业中的信息与人类的神经信号

Ø 数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统

2、数智化顶层思维框架

Ø 感知：获取原始数据

Ø 认知：抽取关键信息

Ø 推理决策：形成计划

Ø 反馈动作：实施计划

小互动：如果你在跟心仪的女神约会……

3、数字化与信息化的区别

Ø 数字化：引入数据要素，闭环数字神经系统

Ø 信息化：智能制造的核心手段，提升决策效率

Ø 智能化：利用数据提升生产力

案例：特斯拉焊接数字化案例

4、如何提升数智化成功几率

Ø Gartner：85%的数字化转型项目都未成功

Ø 数字化选择题：IT技术 or 业务逻辑

Ø IT技术只能花钱，什么能帮助企业赚钱

Ø 精益思维：一个“强迫症”+“控制狂”病人的发病过程

Ø 数字化全貌：精益思维定位价值+业务痛点匹配IT技术

Ø 提升数字化成功概率的5条核心理念

案例：某商用车头部企业数字化踩坑史

 

二、精益生产与数智化

1、精益生产核心概念串讲

Ø 精益生产的核心逻辑：发现浪费 → 减少浪费

Ø 如何发现浪费：建模

Ø 如何减少浪费：流程

Ø 精益生产工具回顾：从5SVM到DMAIC

Ø 精益生产落地过程中存在的问题

案例：一个“强迫症+控制狂”病人发病的过程

2、精益生产为何落地难

Ø 精益生产落地最大的阻碍是人类天性

Ø 人类天生容易被情绪控制

Ø 人类天生有好奇心做错误尝试

Ø 人类天生不喜欢改变

Ø 精益生产与数智化是天作之合

案例：一个90%以上准确率的AI算法揭开人类天性

3、如何让精益生产落地

Ø 走到现场，用真实的数据做业务建模

Ø 回归业务，找到真正的痛点问题

Ø 流程升级，构建更好的业务流程

Ø 持续迭代，精益是个螺旋上升的过程

Ø 精益生产是数智化的基座

案例：某企业DMAIC实施过程案例

 

三、数字化转型方法论

1、数字化转型顶层规划法

Ø 数字化战略思考

Ø 梳理企业价值链

Ø 描绘数字化蓝图

Ø 选定变革领域

Ø 规划里程碑点

Ø 项目落地实施

案例：某离散制造企业精益管理，某离散制造企业数字化降本，某制造企业呆滞库存消减，某制造企业排产效率提升，某服装制造企业流转系统。

2、数字化转型项目落地法

Ø 痛点场景细分

Ø 痛点价值折算

Ø 问题根因分析

Ø 与根因对应的解决方案

Ø 基于干系人的可行性分析

Ø 基于业务逻辑的里程碑点规划

Ø 闭环到痛点价值的成效分析

案例：特斯拉眼中的智能制造，特斯拉数字化营销，特斯拉数字化供应链降本，某大型制造业数字质量提升，人力资源数字化、工艺优化数字化。

3、数字化转型经验总结

Ø 数字化转型的关键词是：融合

Ø 数字化转型的最大阻碍来源：人

Ø 数字化转型成功三要素：价值定位、业务梳理、IT匹配

Ø 数字化转型成功黄金定律：一把手是CIO

数字化转型是螺旋上升式的，没有捷径要合理划分milestone

 

四、不同领域的数字化转型

1、供应链数字化

Ø 供应链的核心模块

Ø 采购数字化

Ø 运营数字化

Ø 物流数字化

2、大数据时代下的营销

Ø 什么是数据思维

Ø 打通全域数据

Ø 建立消费者画像

Ø 如何在数字世界触达消费者

Ø 基于客户旅程的动态数字化营销

案例：一汽集团数字化营销案例

3、人力资源数字化

Ø HR数智化总体规律

Ø HR1.0-最简单的核心逻辑

Ø HR2.0-流程迁移至线上

Ø HR3.0-深入痛点场景

Ø HR4.0-解放人类回归价值

4、产品设计数字化

Ø CAD（辅助设计）

Ø CAE（工程仿真）

Ø CAM（辅助制造）

Ø CAPP（工艺规划）

5、工艺仿真数字化

Ø 有限元分析：CAE的起点与核心

Ø 三维实体构造：CAE静态机构分析基础

Ø 数据交换：CAE动态分析基础

Ø 全面的仿真：流体、电磁、热分析、疲劳及寿命

6、质量数字化

Ø 墨菲定律：质量问题的根源是人

Ø 定责任

Ø 建标准

Ø 采数据

Ø 弱化人

案例：中国航天数字质量案例

 

《D2-新一代AI技术如何落地》

一、划时代的AI爆点

1、来自江湖的传闻

Ø 60天月活破亿，前所未见的成长力

Ø 拿到微软百亿投资，引爆AIGC概念

2、chatGPT将对产业产生何种影响

Ø ChatGPT将严重冲击知识加工行业

Ø ChatGPT将大幅提高日常办公和基础数据处理效率

Ø AIGC将猛烈冲击设计专业

Ø AIGC将彻底闭环数字营销

Ø 强化学习为自动工艺优化及排产带来新可能

Ø 强化学习超越人类预示终局

 

二、AI基础级体系：解构核心原理与三大核心趋势

1、人工智能的核心原理

Ø 通过小互动理解人类智能产生过程并类比机器

Ø 工人（拟合模型）负责预测

Ø 质检（损失函数）负责挑错误

Ø 车间主任（梯度下降）负责纠正

Ø AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算

小互动：如果你正在跟心仪的女神约会……

案例：预测男生是否会受女生欢迎

2、趋势一：大模型有大力量

Ø 大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据

Ø 大模型可能导致通用人工智能出现

Ø 大模型的商业落地应用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶

3、趋势二：生成模型以假乱真

Ø 什么是生成模型

Ø 生成模型能够生成什么内容

Ø 生成模型的商业落地应用及前景

案例：生成李小龙视频、AI作画夺冠、AI对工业设计的冲击，AI对企业数字孪生构建的影响，AI对数字营销的影响

4、趋势三：强化学习超越人类

Ø 阿尔法狗的核心原理

Ø 强化学习的商业落地应用及前景

案例：，AI学会捉迷藏，AI对生产工艺自动优化的影响，AI用于工业调度及排产，AI实现可控核聚变， AI用于战争

 

三、AI的研发套路与 领域的应用

1、人工智能的5大底层套路

Ø Dot & Line：知识图谱

Ø X-Ypairs：知识抽取

Ø X1-X2 pairs：推荐匹配

Ø Y→X：生成万物

Ø Y only：超越人类

Ø 人工智能发展的终点

行业案例： 智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，数字人智能营销，自动驾驶战机

2、人工智能的6步落地法

Ø 价值驱动 or 数据驱动

Ø 机器学习 ≠ 江湖算命

Ø 数据模型 VS 机理模型

Ø 大数据   ∪ 深度学习

Ø 行业专家 ||  客观事实

Ø 行政可行 ≈  最大门槛

行业案例： 焊接质量预测，制造设备故障预测，制造耗品寿命预测，某著名 品牌销量预测，工业智能无损检测。

 

四、人工智能会如何影响未来

1、AI会如何影响我们

Ø AI为我们带来的终局

Ø 绝大部分的工作会被替代

Ø 只有两类人会留下：做决策&有想法

案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对行业的影响

2、AI的3大套路和后AI时代展望

Ø 在无人化的时代，人应该做什么

Ø 应对办法：回归人“本身”的价值

Ø 没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛

Ø  企业应该如何应对即将到来的AI浪潮

案例：openAI官方给出最容易受chatGPT影响

的岗位， 领域未来展望：马太效应加强