《数据分析在营销业务场景中的实操应用》

【课程对象】数据部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

【课程时间】2024年5月16-17日

【课程地点】广州开课

【课程费用】5800元/人，费用包含：学费、资料费、休闲点心及其它服务费，交通和食宿费用自理，

v 数据化管理实战专家、《数据化管理》作者    

v 实战经验——十多年跨国公司销售及市场实战经验, 历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生(中国) 有限公司期间, 任辽宁南部地区市场拓展主管, 负责拓展新经销商、组建销售团队。期间, 所在的辽南地区强生生意从无到有, 并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式,而向全国推广。 十几年消费品行业的工作经验, 使老师对数据有极强的敏感度, 在数据化管理方 面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中,帮助更多的零售企业提高数据分析水平。授课时间长达 9 年,微博粉丝超百万,深受学员欢迎。

v 专业背景——著有《数据化管理: 洞悉零售及电子商务运营》畅销书,已售 10 万余册。重点 研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、Vlp 顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。

v 授课特点——清晰易懂，逻辑严谨，注重实操。

v 主讲课程——数据分析在业务场景中的实操应用、如何做营运数据分析、零售行业数据化管理、 发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法、洞悉数据一成为数据化运营专家。

v 服务客户——阿里巴巴、沃尔玛、国美、苏宁、唯品会、华润商业地产、深训万象城、招商银行、中信银行、Bp 石油、扼维雅、诺基亚、苏宁云商……

数据运营分析：从0到1做精细化管理

v 在这个大数据时代，每个互联网的点击、每次线上线下的商业消费、每天APP的浏览轨迹都会被某种形式记录下来。大量的数据让企业实现了精准营销和商业职能，更精准找到营销的方向，消费者的需求可以标签化，产品的知名度可以量化。可以说数据分析对业务的运营有很大啊知道意义，通过数据分析可以更加精确地定制营销方案，数据驱动业务营运的时代已然来临。但是数据的多样性和复杂性，让企业不知道如何使用这些数据, 让数据真正为商业营运服务一一

Ø 如何结合业务进行数据分析？具体分析流程是什么?

Ø 如何在实际场景中对顾客进行数据化管理及分析?

Ø 商品生命周期中的不同阶段如何做营销和数据分析?

v 针对以上问题, 我们特邀数据化管理实战专家，《数据化管理》作者黄成明老师, 与您一同学习与探讨。本课程聚焦于用数据思维、用数据决策、用数据提升营运管理三大目的，通过详细讲解营运、顾客、产品的数据分析原理和方法，授之以实用的 Excel 数据处理工具, 让学员学会发现、挖掘和分析数据,并运用于实际的运营过程中，为业务的运营做精细化的管理,为企业提供重要的决策依据，帮助企业获得更大的利润。

【企业收益】

1、以数据思维建立企业级的营运评估体系、业绩预测评估体系和年度目标制定原则;

2、强化顾客数据化管理,实现精细化及精准化营销,驱动业务增长;

3、利用数据分析,选代并优化商品,降低企业的试错成本;

4、培养优秀的数据分析师,真正做到用数据思维指导企业管理运营。

【岗位收益】

1、帮助学员从全局且业务化的角度进行数据分析;

2、掌握新市场、新客户、新店铺销售预测评估方法;

3、学会分析和提炼数据价值点,打破数据应用的障碍;

4、掌握顾客及商品的数据管理分析原则和方法;

5、获得使用 excel 处理数据的操作方法。

v 多种方式教学: 讲师运用概念+数据+案例+实战练习等方式进行讲解,帮助学员更快掌握数据分析的方法原理;

v 精华提炼: 从大量的咨询项目中提炼出营销核心技能,理论精华与实战案例紧密结合;

v Excel实操演练: 3.5小时数据分析工具的实操讲解, 涉及到的技能有Excel数据透视表、商务图表、VBA、Access、Power Bl等,实用性强。

，无非就是讲“重要紧急矩阵”，讲目标管理。不过，这个话题真

一、分析思维:(5.0h)

1.用数据说话

①提高对数据的敏感度；

②学会识别有问题的数据；

③防止被数据忽悠；

④对数据说话进行增值。

2.用图表说话

①站在受众的角度用数据说话；

②让你的图表更业务化；

③增值你的日常工作中的图表。

3.立体思维

①客户/顾客分不析中的体思维;

②商品分析中的立体思维;

③营销分析中的立体思维。

4.用数据报告说话

①四步解读数据报告;

②图表解读的5种方法;

③如何提炼数据报告中的结论。

二、分析模型(4.0h)

1、对比分析

①对比趋势分析；

②对比强弱分析;

③对批事件分析。

2.重要性分析

①排行榜分析法;

②二入法则分析法;

③ABC分析法;

④平均值分析法。

3. 分类分析

①四象限制定营销策略;

②九宫格制定商品/员工/客户策略;

③360度分析的雷区图；

④杜邦分析法。

4. 权重分析

①如何设定分析权重;

②利用权树进定量预测月季年的营销数据;

③利用权重将定性分析定量化。

三、分析方法与工具(5.0h)

1.探索式数据分析方法

①探索式分析流程图；

②探索式分析理论；

③将日常分析进行路线图管理。

2.分析工具

①数据透现表的探索式路径返用；

②利用Exce/的函数,控件等实现交互探索；

③使用VBA实现高价探索。

3.探索式分析实操

①数据整理与清洗；

②数据指标的添加；

③用探索式分析发现供销数据中的问题。