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基本信息
咨询电话:010-62885261 13051501222
【开课时间】2017年12月17日-2017年12月20日
【培训师资】谢老师、钟老师
【课程费用】¥5,800
【培训地区】广东 - 广州
【人 气 度】1081次
【课件下载】点击下载课程纲要Word版
课程内容
关于举办大数据分析及可视化技术应用实战
培训班的通知
培训时间:2017年05月24-27日北京 2017年09月22-25日上海
2017年12月17-20日广州
培训费用:5800 元/人(含场地费、考试证书费、教材费、学习期间的午餐费) 食宿统一安排,费用自理。请学员带二寸彩照1张(背面注明姓名),身份证复印件一张;
各有关单位:
“数据为王”的时代,大数据将带来一次全新的革命,将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下,R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用,正越来越多的成为数据挖掘项目的实施基础。在数据挖掘和可视化的教学中,如果缺少相应的实际训练,是很难掌握好工具和理论的。本课程理论联系实际,通过具体案例贯穿所有的理论知识。针对游戏、医疗、汽车行业等不同领域应用问题,介绍数据挖掘及可视化的各个技术细节,通过实际的案例演练,让学员真正体验数据挖掘及可视化的强大魅力。大数据研究院专注于大数据应用开发,特推出了大数据分析及可视化技术应用实战课程培训班,旨在培养大数据技术和应用创新型人才,促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用,以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地,并利用大数据打造企业核心竞争力优势。现将相关事宜通知如下:
一、 课程特色
1. 本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路,让即使是几乎没有什么基础的学员,掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式,打下未来深入的良好基础,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决;
2. 课程注重学练结合的方法,会采取课中练习的方法,充分调动大家思考的积极性,在做中掌握相关知识和技能;
3. 课程紧紧抓住基于R语言的数据挖掘和可视化的重点和难点,详细的分析和讲解,在理解难、容易出错的地方反复提醒,以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。
二、 培训对象
1.大数据分析应用开发工程师
2.大数据分析项目的规划咨询管理人员
3.大数据分析项目的IT项目高管人员
4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师
5.大数据分析集群运维工程师
6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员
三、课程大纲
时间 | 知识模块 | 授课内容 |
第一天 上午 | 数据处理及复杂数据可视化(一) | 第一讲 大数据挖掘及可视化介绍 Ø 数据挖掘及可视化背景 Ø 数据挖掘流程 Ø 常用挖掘工具介绍 Ø R语言的优势 Ø R数据挖掘可视化工具-Rattle快速上手 Ø R语言对复杂数据可视化的优势 Ø R语言快速入门 Ø 利用caret包做数据抽样及虚拟化处理 |
第一天 下午 | 数据处理及复杂数据可视化(二) | 第二讲 数据质量分析及高级可视化 Ø 缺失值处理的高级方法 Ø 异常值甄别的高级方法 Ø 数据可视化进阶:lattice及ggplot2包介绍 Ø 数据交互可视化:rCharts、recharts、networkD3、plotly等包介绍 |
第二天 上午 | 数据挖掘模型实战(一) | 第三讲 聚类分析及R语言实现 聚类分析是一种原理简单、应用广泛的数据挖掘技术。顾名思义,聚类分析即是把若干事物按照某种标准归为几个类别,其中较为相近的聚为一类,不那么相近的聚于不同类。 Ø 案例一:对著名的鸢尾花数据进行K均值聚类分析 Ø 案例二:对汽车数据进行K均值聚类分析 Ø 案例三:对洛杉矶街区数据进行层次聚类 Ø 案例四:对汽车数据进行层次聚类 第四讲 关联规则及R语言实现 关联规则(著名的“啤酒和尿布”)是数据挖掘的基础和核心技术之一,本讲将着重围绕经典的Apriori算法,阐明关联规则的支持、置信和提升程度与控制,使用R语言快速完成关联规则分析,并通过arulesViz扩展包对关联规则进行可视化展示。 案例:利用超市购物篮Groceries数据进行关联规则分析 |
第二天 下午 | 数据挖掘模型实战(二) | 第五讲 KNN近邻算法及R语言实现 KNN(k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 Ø 案例一:对鸢尾花数据集进行knn分类 Ø 案例二:对乳腺癌数据进行knn分类 Ø 案例三:对文本数据进行knn分类 第六讲 决策树分类及R语言实现 决策树是数据挖掘的经典方法,其原理容易被理解。本讲主要讲授两种最为普遍的决策树算法:CART和C5.0算法,使用rpart和C50函数进行R语言分析。 Ø 案例一:对鸢尾花数据集运用C50算法分类 Ø 案例二:对鸢尾花数据集运用CART算法进行分类 Ø 案例三:对汽车数据运用CART对汽车重量进行预测 |
第三天 上午 | 行业应用案例分享(一) | 第七讲 深度挖掘用户付费行为及社会网络分析 Ø 对用户的购买行为进行购物篮分析 Ø 智能推荐系统常用算法介绍 Ø 对用户购物行为构建智能推荐系统 Ø 社会网络图基本知识 Ø 利用R语言绘制社会网络图 Ø 利用Gephi绘制社会网络图 Ø 对用户购物行为进行聚类分析,发现社群 |
第三天 下午 | 行业应用案例分享(二)
| 第八讲 航空公司客户价值分析 Ø 背景与挖掘目标 Ø 分析方法及过程 Ø 数据探索分析 Ø 数据预处理 Ø 模型构建 Ø 模型应用 |
第九讲 漏斗模型及路径分析 Ø 漏斗模型的主要应用场景 Ø 路径分析的主要应用场景 Ø 漏斗模型与路径分析的不同点 Ø sunburst事件路径图的绘制方法 Ø 利用基于时序的关联规则对点击事件进行分析 | ||
第四天 | 学习考核与业内经验交流 |
四、授课师资
谢老师 计算机硕士,数据分析与可视化专家,高级培训讲师。中国R语言资深顾问,WOT“互联网+”大数据技术、百城沙龙大数据沙龙广深两地特邀顾问。目前就职于某集团上市公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家专利。培训过的精品课程有:《R语言基础培训》、《Rattle:可视化数据挖掘工具》、《数据分析之R语言实战》、《机器学习与R语言实践》、《R语言与文本挖掘》
钟老师 现任职于中科院某研究所,高级工程师,副高职称,博士毕业于中国科学院计算技术研究所,获工学博士学位(计算机系统结构方向)。大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近七年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历,主讲大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。
联系方式:中企联企业培训网 咨询电话:010-62885261 传真:010-62885218 联 系 人:潘洪利 13051501222 电子邮箱:phL568@163.com 网 址:www.zqLpx.com |
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